Mona Lisa fue revivida en Moscú con la ayuda de inteligencia artificial. ¿De qué se preocupan nuevamente en occidente?

Programadores del Centro de Moscú para el Estudio de la Inteligencia Artificial de Samsung crearon una red neuronal para crear video a partir de imágenes estáticas. Un equipo de especialistas rusos en informática dirigido por Yegor Zakharov lo demostró con el ejemplo de Mona Lisa y otras obras de arte conocidas. Después de conducir a través de la red neuronal, la Gioconda cobró vida. No se ve torpe, como en diferentes programas para edición de video, pero es muy realista.

Mona Lisa, animada por la red neuronal.

Además de la obra maestra de Da Vinci, los especialistas rusos de TI reavivaron los retratos de Salvador Dali, Einstein, una niña con un pendiente de perlas de Vermeer. También utilizaron una red neuronal para imágenes de celebridades conocidas. Como en el caso de las imágenes, resultó bastante fiable.

La tecnología, que recibió el nombre principal Few-Shot (e informalmente “Talking heads”), funciona solo con los jefes de objetos en las imágenes. Los creadores explicaron en detalle su mecanismo. Es cierto que las personas que no entienden los algoritmos de la IA, es poco probable que entiendan algo. En resumen, Few-Shot combina varias redes neuronales a la vez. Uno lee los parámetros de la cara, el otro los ajusta para cambiar el ángulo, el tercero pule el trabajo de los anteriores.

Una diferencia importante entre una red neuronal y los programas para la edición de video es que no hay un solo cuadro dibujado aquí. La inteligencia artificial analiza solo las imágenes del objeto deseado, y no las similares. Cuantas más imágenes de este tipo, más posibilidades de hacer el video más realista.

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    ¿Qué preocupa a los científicos occidentales?

    El desarrollo de los científicos rusos ha recibido una amplia cobertura en la prensa extranjera, pero no de la forma que nos gustaría. Los periodistas de la BBC llamaron a la red neuronal Few-Shot "la última iteración de la llamada tecnología Deepfake". Esta es una red neuronal creada por un usuario anónimo Reddit, que le permite incrustar las caras de las personas en cuadros desde un video. El creador se burló de algunas celebridades y personas del público. Por ejemplo, Scarlett Johansson pegó la cara de una actriz del porno. Una película con Donald Trump en el papel principal y se convirtió en viral.

    Mr. Bean como Donald Trump

    En una revisión tecnológica, los especialistas rusos de TI señalan que Few-Shot puede ser útil en la industria del juego para crear avatares realistas. Pero no todos los creen. Por lo tanto, el doctor en derecho de la Universidad de Texas Robert Chesney dijo que la tecnología Few-Shot se puede usar de manera maliciosa, ya que amplía la posibilidad de crear videos falsos. Casi todas las personas en Internet tienen una o dos fotos reales. Esto es suficiente para crear contenido falso, con el que las redes sociales y los medios de comunicación han estado luchando con entusiasmo últimamente.

    Este video no fue creado por rusos, sino por programadores asiáticos. Los creadores no revelan los detalles de la tecnología por temor a que su desarrollo pueda ser usado para propósitos malos.

    Los expertos occidentales llaman la atención sobre la imperfección de los algoritmos que deberían distinguir tales videos falsos de los reales. El mismo Chesney cita como ejemplo un video viral con la participación de la congresista Nancy Pelosi, una de las oponentes más activas de la política de Donald Trump. En el video, la señora Pelosi se ve notable. Posteriormente, resultó que esto es falso y se creó incluso sin la participación de AI; los creadores simplemente utilizaron el programa para ralentizar el video. Pero si los algoritmos de las redes sociales, donde este video se difundió activamente, no distinguieron una falsificación, entonces ¿qué hay de las tecnologías más avanzadas, como Few-Shot?

    Es necesario rendir homenaje a los medios occidentales: su posición ha creado un HYIP a corto plazo en torno a la red neuronal. De lo contrario, muchas menos personas habrían aprendido sobre el desarrollo. Pero es difícil decir cómo afectará el ruido al avance de las tecnologías de inteligencia artificial.

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