Alternativa al micromarking: cómo ayudar a los motores de búsqueda a entender su contenido

Usando el algoritmo de Hummingbird, Google está tratando de entender el lenguaje humano, ir más allá de las palabras clave, determinar las necesidades de los usuarios y responder preguntas complejas de manera integral. Para ello, el motor de búsqueda analiza tu contenido. Los expertos en marketing consideran que los microdatos de Schema.org son la única forma de ayudar a Google a percibir la información. Sin embargo, menos de una cuarta parte de los sitios utilizan esta herramienta debido a la complejidad de su implementación. ¿Existen formas alternativas para ayudar a Google a entender su contenido?

¿Qué está mal con el micromarking?

Todo está bien con esto: si puede insertar microdatos, hágalo tan pronto como sea posible. Comience con los tipos básicos. Simplemente no considere Schema.org una panacea que pueda resolver todos los problemas relacionados con la indexación y la presentación del sitio en los resultados de búsqueda. Micromarking tiene varias desventajas, las principales de las cuales incluyen:

  • Número limitado de tipos de esquema. Sí, una lista completa de esquemas puede asustar a un comercializador novato. Sin embargo, el micromarking no se puede comparar con el lenguaje humano. Confiando solo en Schema.org, limita las posibilidades de Google y Yandex.
  • La introducción de micromarking es difícil. Responda honestamente, ¿siempre escribe metadatos, publica un nuevo artículo o completa el atributo alt para una foto? Y marcar la página es mucho más difícil.
  • Según la organización de investigación sin fines de lucro Common Crawl, a fines de 2013, menos del 25% de los sitios utilizaban microdatos. Esta herramienta aún no se ha convertido en una forma generalmente aceptada para facilitar la interacción de los motores de búsqueda con los sitios.

Los motores de búsqueda comprenden el contenido, incluso si usted no usa el marcado. ¿Cómo lo hacen?

Cómo los motores de búsqueda entienden el contenido sin marcas.

Los motores de búsqueda estructuran el contenido utilizando el modelo sujeto-predicado-agregado. Este principio se utiliza en el marcado semántico Schema.org. Tenga en cuenta el siguiente ejemplo:

Este código estructura el contenido utilizando un triplete "sujeto, predicado, agregado": "Avatar (película) tiene al director James Cameron". Una persona de habla rusa construiría esta oración de manera diferente, pero para un robot de habla inglesa la construcción es bastante natural: Avatar (sujeto) tiene el director (predicado) James Cameron (agregado).

Los robots de búsqueda pueden estructurar el contenido con la ayuda de los triples "sujeto, predicado, adición" sin micro marcado. La siguiente ilustración muestra que Google responde a una solicitud utilizando datos de un sitio que carece de marcado semántico.

Para responder a la consulta "quién descubrió América", el motor de búsqueda al escanear el sitio estructuró el contenido mediante el triple de "asunto, predicado, adición". Esta estructura se refleja en la página del problema. La estructuración del contenido ayuda a Google a comprender el significado semántico del contenido sin microdatos.

En la conferencia Search Marketing Expo, que se celebró en Seattle a principios de junio, el luchador honrado con el spam de Google habló Matt Cutts. Dijo que el motor de búsqueda usa unos 500 algoritmos para escanear y analizar contenido. Piénselo, para comprender el significado semántico de sus publicaciones, Google utiliza varios cientos de algoritmos independientes. Esta es otra razón para introducir microdatos en su sitio lo más rápido posible. Pero incluso si aún no se ha decidido en este paso, tiene la oportunidad de ayudar a los motores de búsqueda a comprender mejor el contenido. ¿Cómo hacer esto?

Método número 1: utilizar palabras clave

Has oído bien, las palabras clave son muy importantes para los motores de búsqueda. Simplemente no corra al intercambio de textos para encontrar un seo-copywriter experimentado que escribirá para usted los "seo-textos baratos en Moscú para ordenar".

La saturación de textos con palabras clave no tiene sentido, ya que Google, después de lanzar el algoritmo Hummingbird, aprendió a analizar los significados. Por lo tanto, en la actualidad, el motor de búsqueda analiza las claves (sujeto) solo en conjunción con predicados y adiciones. ¿Qué significa esto en la práctica? Robots de alimentos para búsqueda es información detallada organizada en bloques semánticos que consiste en oraciones. En otras palabras, para que Google entienda su contenido, debe hacerlo lo más informativo, útil, lógico y estructurado posible. ¿Cuál debería ser la densidad de palabras clave? Pregúntale al Maestro Yoda.

Método número 2: utilice tablas y otros elementos HTML para estructurar el contenido.

Recuerde que el uso de HTML y HTML 5 de forma predeterminada proporciona una estructura de contenido que ayuda a los motores de búsqueda a analizar la información. Usando encabezados, subtítulos, tablas, listas, crea diseños que son comprensibles para los robots. Preste atención a la SERP para "Vladimir Putin".

El motor de búsqueda tomó los datos para formar un gráfico de conocimiento del sitio de Wikipedia y otros recursos de referencia que proporcionan información estructurada.

El contenido de la estructura debe ser entendido por los motores de búsqueda.

Método número 3: usar sinónimos y frases relacionadas

¿Quién es Vladimir Putin? Este es el presidente de Rusia, el comandante supremo, el más alto funcionario del estado. Puede recoger algunos sinónimos más que describen una entidad.

¿Y quién es Dmitry Medvedev? Los motores de búsqueda pueden confundirse, ya que el Sr. Medvedev también fue el presidente de Rusia y el comandante supremo. Para ayudar a los robots, utilice activamente los sinónimos relacionados solo con la entidad descrita: el 2º y 4º Presidente de Rusia, el actual Presidente, el actual Jefe de Estado, etc. Puede ayudar a los motores de búsqueda utilizando palabras y frases relacionadas con la entidad descrita. Por ejemplo, los robots determinarán con precisión qué presidente de la Federación Rusa está en cuestión si usa las siguientes palabras y frases relacionadas:

  • Ex director de la FSB.
  • San Petersburgo.
  • Labrador Connie.
  • Judo

Método número 4: usar anclajes informativos

Los motores de búsqueda tradicionalmente usan enlaces para analizar el enlace entre páginas web. Y los anclajes ayudan a los robots a analizar el significado semántico del contenido. La siguiente ilustración confirma esta tesis:

El título en la página de problemas repite completamente el texto del ancla, publicado en el sitio del donante de información. Este es otro argumento a favor de los anclajes implementados que incluyen palabras clave. Si usa las palabras "aquí", "aquí", "tyts" como "anclas", es difícil para los motores de búsqueda entender lo que se dice. Y si la frase "biografía detallada de Yury Gagarin" se usa como ancla, cualquier robot entiende de qué se trata.

Método número 5: utilizar las direcciones de Google

Si su negocio está fuera de línea, use Google Places. Esta es la forma más fácil de proporcionar un motor de búsqueda con información estructurada sin micro marcado.

Utilice la función Google My Business para ayudar a los usuarios y motores de búsqueda a obtener la información que necesitan.

Los motores de búsqueda entienden el contenido sin marcas

Esto es cierto: los robots entienden el significado semántico de los textos sin marcarlos. Pero esto no significa que simplemente pueda publicar contenido y esperar a que los rastreadores lo analicen. La receta para el éxito es la siguiente: debe publicar contenido informativo, útil y estructurado. Debe contener señales que ayuden a los motores de búsqueda a analizar información. Estos incluyen palabras clave, tablas y otros elementos HTML, sinónimos, anclas. Por cierto, estas señales se combinan perfectamente con micromarking.

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